有关部门高度重视并积极推进人工智能标准化工作

人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元，加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求，人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。

国焕新表示，前期，国家市场监管总局高度重视并积极推进人工智能标准化工作。一是建立人工智能标准化统筹协调机制。国家标准委2018年就批准成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，加强人工智能产业上下游和相关领域标准化工作统筹协调，整合业界优势产学研力量，加快推进人工智能领域标准研制与应用。

二是强化人工智能标准化的顶层设计，国家标准委会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部，2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行顶层设计，提出人工智能标准体系框架，围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。

三是加快国际国内基础通用的标准研制，开展人工智能术语、平台资源供给、机器学习的数据标准等五项国家标准研制。同时组织开展急需标准需求论证工作。国际方面，支持国内专家积极参与ISO/EC JTC 1标准化活动，2018年推动成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委会，提交了三项国际标准提案。

全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波也在讲话中指出，作为人工智能分委会的上级主管机构，全国信标委目前已经发展成为下设19个分技术委员会和15个直属工作组的国内最大标准化技术委员会之一。成立了信息技术服务、物联网、人工智能、大数据、云计算、政务信息共享等一批与市场节结合紧密，支撑产业发展的分技术委员会和标准工作组。在国家和行业标准化工作中发挥着重要的作用，全国信标委近年来一直推动着人工智能标准化工作。

一是筹建了全国信标委人工智能分委会；二是推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制；三是开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作；四是加强人工智能国际标准化工作，支持我国专家承担了相关工作组召集人和秘书职务，积极贡献提交国际提案。

人工智能产业快速发展急需标准引领规范

会上，中国工程院院士高文在其题为“鹏城云脑建设 支撑人工智能开源开放创新平台”的报告中，分析了我国人工智能目前存在的四个优势和四个短板，认为中国发展人工智能已具备政策支持、海量数据资源、应用场景、青年人才等四方面的优势。尤其在应用方面，如人脸识别和语音识别，中国的人工智能更是走在世界前列。四个劣势则分别是：基础理论和原创算法方面有短板，在高端器械和芯片方面有短板；缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台，目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的；高端人才数量不足，我国高端人才数量只相当于美国的20%。

他指出，补齐短板，推动人工智能的发展，其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题，需要通过标准化手段规范模型表示形式，统一开发与服务接口，促进人工智能算力提升和数据流动。下一步，希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关，推进我国人工智能加速发展。

全国信标委人工智能分委会副主任委员、北京大学信息科学技术学院黄铁军在会上表示，研制标准必须提纲挈领，急用先行。人工智能近期已被列入我国“新基建”项目建设中，AI芯片、通用智能计算平台、智能感知处理交互基础研发中心等将加快建设步伐。此时最急需的就是要为新基建的人工智能领域建设提供一套技术指南性的标准体系。“在这方面如果我们标准做得快、做得好，一定能给国家发展人工智能产生一些重大成果，起到基础性的作用。

加强重点标准研制 支撑我国人工智能产业发展

赵波认为，标准化工作在产业快速发展阶段最活跃，业界对正处在快速发展中的人工智能内涵、应用模式、智能化水平当前尚难达成共识，现有标准化工作基础较为薄弱，但这也正是人工智能标准化工作生机所在。而相关理论、安全标准往往滞后于技术发展、引发分歧和争议，将给人工智能标准化工作带来新挑战。他表示，全国信标委作为人工智能分委会的上级主管组织，将积极支持人工智能分委会的工作，下一步将在市场监管总局和工信部的指导下，组织分委会进一步完善组织建设和管理工作，加强重点标准研制和试验验证，推进我国人工智能国际标准化进程。他也希望分委会能发挥好技术标准、人工智能标准的技术协调把关作用；能够和业界通力合作，打造真正有用的人工智能标准，共同支撑服务人工智能产业的发展。

全国信标委人工智能分委会副主任委员、中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任陶建华在接受本报采访时，谈到了人工智能分委会成立以后下一步的工作：一方面就是规范一些人工智能的共性问题；另一方面在应用过程当中，有更多可规范性的平台可以去使用，降低门槛；还有一方面值得关注的是，应用过程当中面临一些新的社会问题。比较典型的是安全以及和伦理相关的一些问题逐渐冒了出来，急需通过标准去规范。

目前，分委会共有48名专家委员、173名单位委员，成立了基础工作组、模型与算法研究组、芯片与系统研究组、产品和服务研究组、可信赖研究组。下一步，分委会将围绕基础、模型与算法、芯片与系统、产品和服务、可信赖等方面开展标准化研究，进一步完善组织建设和管理，按照《国家人工智能标准化体系建设指南》要求，加强重点标准研制和试验验证，开展人工智能新基建研究，务实推进国际合作，支撑我国人工智能产业发展。